Micasense 遙感航拍儀無人機負載Altum PT產品介紹

Micasense 遙感航拍儀無人機負載Altum PT產品介紹

產品描述

MicaSense發布新產品Altum-PT多光譜相機，集五波段多光譜、高分辨率RGB相機、高分辨率熱紅外于一體，是*遙感和農業研究的優化三合一解決方案。該解決方案無縫集成了一個超高分辨率、12MP全色成像儀，一個320 x 256輻射熱成像儀，和五個離散光譜波段，以獲得同步輸出。一次飛行即可同步獲取如RGB顏色，作物活力，熱圖，高分辨率全色數據。更高的分辨率也意味著更強的分析能力和更多應用：在植物冠層發現問題，甚至在早期生長階段，包括早期幼齡林階段進行計數。Altum-PT還具有一個全局快門，在任何平臺上都可以獲得無失真的結果，開放的API和標準的數據格式兼容多個處理平臺。

主要特點：

采用全**的CFexpress**可移動存儲標準，能夠以每秒兩次以上的速度配合更快的飛行速度，存儲卡超快的上傳速度，可以實現更高效的數據管理

具有超高分辨率全色傳感器，能夠“泛銳化”校準多光譜圖像，提高高空間分辨率的多光譜數據：60米的飛行高度時，地面分辨率為1.2厘米

內置320×256 FLIR Boson?成像儀，使熱成像的地面分辨率是Altum的兩倍：60米的飛行高度，地物分辨率為17cm

同步獲取熱成像和多光譜成像數據：Altum-PT可同步獲取多光譜、熱紅外和全色數據，通過pixel-aligned技術以超高分辨率形式輸出，無需在后處理中進行數據對齊

優勢：

同步熱成像和多光譜成像：

Altum-PT同步獲取多光譜、熱紅外和全色數據，通過pixel-aligned技術以超高分辨率形式輸出。由于這些波段是同時獲取的，無需在后處理中進行數據對齊。

配置方案：

1、可掛載于EcoDrone UAS-4/UAS-4 Pro無人機遙感平臺，組成輕便型無人機遙感系統。

2、可掛載于EcoDrone UAS-8無人機遙感平臺，組成**型無人機遙感系統。

3、可集成EcoDrone磁編碼自穩云臺，掛載于其他類型無人機平臺。

技術參數 

重量：460g（含DLS 2）；

尺寸：11cm×8cm×6.9cm；

外部電源：7.0 V DC~25.2 V DC；

傳感器分辨率：2064*1544（多光譜波段），4112*3008（全色段），320*256（熱成像）；

光譜帶（窄波段）：藍、綠、紅、紅邊、近紅外；

熱成像：FLIR LWIR熱紅外7.5~13.5μm輻射校準；

波長：藍（475 nm），綠（560 nm），紅（668 nm），紅邊（717 nm），近紅外（842nm）；

RGB輸出：12.4MP，全局快門，所有波段對齊；

地面分辨率（GSD）：5.28cm@120m離地高度（多光譜），2.49@120m離地高度（全色波段），33.5cm@120m離地高度（熱成像）；

捕獲率：2次/秒；

接口：3個GPIO，串口，10/100/1000以太網，可移動Wi-Fi，CFexpress存儲； 

視場角：50.2°*38.4°HFOV（多光譜），46.2°*34.7°HFOV（全色波段），48.1°*39.3°（熱成像）；

觸發方式：定時器模式，重疊模式，外部觸發模式（PWM，GPIO，串行和以太網），手動捕獲模式

應用案例：

多光譜數據解決方案：

灌溉周期規劃：

確定灌溉時間、頻率和持續時間是生產性農業的關鍵因素，因為它直接影響作物的健康。Altum-PT 熱成像數據為水管理提供了強大的洞察力，幫助灌溉管理人員確定正確的澆水方式，并通過作物冠層和土壤溫度的差異來識別灌溉系統中的泄漏或堵塞。

水果產量預估：

目前人工水果計數或時間序列分析等流行的水果產量估算方法既耗時又昂貴。Altum-PT 提供高分辨率 RGB、多光譜和熱成像的組合，通過基于算法的水果計數和溫度分析來實現更精確的產量預估。

植物表型：

手工測量植物特性非常耗時。Altum -PT 在更短的時間內捕獲更多數據，使研究人員能夠更輕松地了解不同特性對不同生長條件的反應。

水分脅迫預測：

冠層溫度是植物脅迫的重要指標。Altum-PT 熱像儀通道可讓農民定期評估植物生理狀態并檢測冠層溫度的細微變化，作為水分脅迫指標的參考。

灌溉系統中的壓力問題和堵塞檢測：

Altum-PT 的熱成像通道可以幫助識別由于水冷效應或缺乏水冷效應對植被和地面造成的堵塞和灌溉泄漏。過度灌溉的區域會比田地的其他部分明顯溫度更低。沒有灌溉的區域將顯示出比田地其他部分更高的溫度。

病蟲害以及營養缺乏檢測：

借助Altum-PT 的高分辨率多光譜圖像，用戶可以更好地識別影響植物冠層生理的問題。疾病、昆蟲和營養問題通常會在癥狀在 RGB 中出現之前造成生理損傷。使用不同的多光譜指數和Pan-sharpening數據的組合，可以更快地檢測到這些問題。

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